Datos de matrícula y perfil de ingreso


Datos de matrícula Perfil de ingreso

Rendimiento


Datos de rendimiento Datos de egreso
Tasa de rendimiento: relación porcentual entre el número de créditos superados y el número de créditos matriculados por asignatura (se muestra la media de todas las materias)
Tasa de éxito: relación porcentual entre el número de créditos superados y el número de créditos presentados a examen por asignatura (se muestra la media de todas las materias)
Alumnos TMF: alumnos matriculados de la materia "Trabajo Fin de Máster"


Opiniones de egresados


Consulta aquí los resultados de la encuesta realizada a los egresados en mayo de 2014. Algunas de las opiniones de los egresados se muestran a continuación:
  • Alberto, CRS4 (Center for Advanced Studies, Research and Development in Sardinia): "Me matriculé en el máster HPC simplemente como paso previo al doctorado, y sin embargo me sorprendió gratamente descubrir otro tipo de enseñanza universitaria: mucho más personalizada y orientada al alumno, con contenidos muy cuidados, actualizados y prácticos, y un gran nivel de compromiso por parte de su dirección y profesorado. En el máster se tocan diversas temáticas afines a la HPC en todos los niveles, desde la optimización software hasta los procedimientos necesarios para la gestión de un centro de supercomputación. Saben además aprovechar el gran auge actual que disfruta la computación de altas prestaciones, manteniéndose cercanos a una industria que oferta multitud de puestos laborales de alta cualificación en el mercado internacional. Muy recomendable."

  • Luis, Karlsruhe Institut für Technologie (KIT): "El máster de HPC aborda múltiples campos en la computación de altas prestaciones: programacion parallela, arquitecturas de computadoras, computación científica, administración... y supone un gran punto de entrada para un área con gran futuro. El máster hace una labor excelente combinando una formación cientifico-investigadora con un perfil más industrial y de gestión. En mi caso me inscribi en el máster de HPC como complemento a mi formación y experiencia laboral previas, y finalmente ha jugado un rol fundamental en la obtención de mi trabajo actual como investigador."

  • Andrés, Softnix: "En mi caso, el máster HPC me proporcionó unas habilidades adecuadas para la inserción laboral en el ámbito de las nuevas tecnologías. Con los conocimientos adquiridos en este máster pude lograr un empleo en el que se demandaba una cualificación específica para entornos donde el "High Performance Throughput" era un factor limitante. Además, también me aportó aptitudes más transversales que se tuvieron en cuenta a la hora de seleccionarme para mi empleo, como pueden ser la gestión, configuración y mantenimiento de sistemas complejos."

  • Moisés, Grupo de Arquitectura de Computadores (UDC): "El máster HPC me ha permitido tener una visión global de las más importantes tecnologías y herramientas disponibles actualmente para abordar cualquier tipo de problema HPC en cualquier sistema. Tanto sea de modelos de programación paralela, de sistemas (heterogéneos, memoria compartida, distribuida ...), conceptos básicos de administración y sin descuidar otros aspectos importantes relativos a la gestión de proyectos o a la forma de presentar nuestros resultados."

  • Victor, Departamento de Matemática Aplicada (USC): "Estoy muy satisfecho con el Máster de HPC. En concreto, valoro muy positivamente su caracter profesional, la orientación a entornos científicos y de innovación, y la especialización en aspectos altamente demandados en el escenario actual como la computación científica y distribuída."